Le Lab
Concepts de recherche et les systèmes qui les prouvent.
Ce que vous regardez
Ceci n'est pas un catalogue de produits. Le Lab montre la réflexion technique derrière nos systèmes — comment nous abordons l'extraction de signal, les pipelines autonomes et l'architecture cross-platform. Chaque concept est illustré par de vrais projets que nous avons construits.
Pour qui
Les décideurs techniques évaluant si nous sommes capables de gérer des problèmes complexes de data, ML ou infrastructure. CTOs, lead engineers, responsables data science, ou fondateurs avec une profondeur technique. Si vous cherchez un site web ou une app simple, allez voir les Produits .
Signal
Trouver de la structure dans des données bruitées par des méthodes statistiques superposées.
Autonomie
Des systèmes qui sourcent, transforment et agissent sur les données sans intervention humaine.
Pont
Connecter des systèmes complexes à la compréhension humaine sur toutes les plateformes et appareils.
Signal
Trouver de la structure dans des données bruitées par des méthodes statistiques superposées. Les données brutes contiennent des régimes cachés, des anomalies et des probabilités. Le défi n'est pas de collecter les données mais de les rendre exploitables par la bonne machinerie statistique.
Pertinent pourPour les équipes assises sur des données qu'elles ne savent pas interpréter — desks de trading nécessitant une détection de régime, fabricants avec des lignes de production sujettes aux anomalies, groupes d'analytique sportive souhaitant des prévisions probabilistes.
Architecture
Autonomie
Des systèmes qui sourcent, transforment et agissent sur les données sans intervention humaine. Un pipeline n'est pas un script lancé à la main. Il surveille les sources, gère les échecs, déduplique, normalise et livre dans les temps. L'ingénierie est dans la fiabilité.
Pertinent pourPour les entreprises qui ont besoin de collecte de données récurrente, de transformation ou de prospection à l'échelle — équipes d'intelligence de marché, opérations commerciales B2B, agrégation de données financières.
Pipeline
Pont
Connecter des systèmes complexes à la compréhension humaine sur toutes les plateformes et appareils. Le fil conducteur : combler les écarts — entre hardware et software, entre IA et humains, entre plateformes.
Pertinent pourPour les équipes produit qui ont besoin que l'IA communique avec du hardware, de la conception de protocoles cross-platform, ou de la cohérence d'un design system sur plusieurs apps.
Protocole